henry 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI
Token经济学，可能并不经济。
（除了AAAAA显卡黄总）
最近，Axios爆出一个挺逆天的事儿：一家企业，一个月就烧掉了5亿好意思元的Claude账单，合东谈主民币34亿元。
原因嘛，等于雇主给职工通畅了Anthropic的企业授权之后，忘了成立用量上限，然后token就一直烧烧烧……
烧了一个月，34个小标的就这样水汪汪地出去了。
咱先不说烧得值不值，若是按Anthropic目下约470亿好意思元的年化收入（ARR）计较，相称于这一家公司，一个月就孝顺了Anthropic接近八分之一的月收入
换句话说，Anthropic每赚8块钱，其中就有1块来自这家公司。
更夸张的是，这家公司于今莫得公开身份。
但Axios在报谈里提到，或者“无痛”吞下5亿好意思元AI账单的企业，全球其实也没几许家。
很快，X上启动出现各式猜测，其中被点名最多的是。
巧的是，就在险些统一时期，《金融时报》败露，亚马逊仍是取消里面AI使用名次榜，因为职工启动为了冲榜而淘气刷Token，甚而奉行精深莫得履行价值的任务。
这一前一后两条新闻放在一都看，滋味就有点不一样了。
当年两年，企业最惦记的是职工不必AI。而目下，越来越多企业启动惦记另一件事：
AI是不是用得太多了。
好意思国大厂，启动算账了
这种变化，最近正在越来越连续地出现。
微软等于一个典型例子。
最近，微软晓示将在6月30日之前取消Experiences + Devices部门（负责Windows、Microsoft 365、Outlook、Teams、Surface）的大部分Claude Code授权，工程师们被条目迁徙到自家的GitHub Copilot CLI。
而Claude Code干预微软里面，距离目下不外6个月。
微软给出的事理很相宜硅谷传统——
Claude Code仍是完成了匡助团队学习和探索的阶段，2026在线买世界杯中国区平台是时候回到“Eat Your Own Dog Food”，使用我方的居品了。
但不管如何，Token账单都是绕不开的话题。
访佛的变化，也出目下DeepSeek身上。
本年4月发布V4时，DeepSeek在时期论说里提到，V4仍是成为公司里面职工经常使用的Agentic Coding模子，体验优于Claude Sonnet 4.5，录用质地接近Opus 4.6。
天然官方莫得明确说起资本要素，但对于领有自研模子的公司来说，用我方的模子完成一样的责任，意见是一个更经济的遴荐。
若是说微软和DeepSeek还算委婉客气，那么Uber则说得愈加径直。
Uber CTO Praveen Neppalli Naga本年早些时候袒露，公司工程师仅用4个月就烧结束全年Claude Code预算。
随后，Uber首席运营官Andrew Macdonald公开暗意：AI Token浮滥与最终发布的有价值居品之间，似乎并不存在意见的线性干系。
换句话说，2026世界杯-最新版官方软件花掉更多Token，并不一定意味着创造出更多价值。
访佛的反念念，也启动出目下更多公司里面。
此前，多邻国曾量度将AI使用情况纳入职工绩效考查。但在职工质疑“是否必须为了使用AI而使用AI”之后，公司最终畏俱了这一决定。
“嗅觉咱们不是在为履行收尾负责，而是在试图强推一些并不老是妥当的东西。”
本年4月的一档播客中，多邻国CEO路易斯·冯·安如斯回来。
Meta的变化则更具代表性。
在被曝出里面成就Claude使用名次榜、单月浮滥数十亿Token后，Meta也逐渐启动收紧有关激发，从饱读舞“多用、多刷”，转向更关怀履行产出。
与此同期，国内也出现了访佛声息。
米哈游郑星河曾共享过一次履历：某个Agent方法上线后，一晚上烧掉了200万元Token用度。
这笔膏火不算低廉。但它也让越来越多企业意志到一个问题：Token自己并不是价值，完成任务、录用居品、创造收入，才是价值。
不错说，企业依然校服AI，仅仅比较客岁，它们启动不再单纯追求浮滥更多Token，而是启动持重计较每一个Token背后的ROI。
AI第一次造成了财务问题
毫无疑问，在履历了泰半年的“黄氏Token经济学”之后，好意思国大厂启动持重反念念：
这些Token，到底花得值不值？
本年3月，在《All-In Podcast》中曾为这套逻辑公开背书。
开云体育世界杯中国官网首页若是一个年薪50万好意思元的工程师每年浮滥的token不到25万好意思元，他会深感担忧。
在其时，这句话被好多企业奉为法式。
毕竟，若是AI真实能晋升工程师效果，那么多烧一些Token，骨子上是在购买坐蓐力。
用的越多，省得越多等于这样来的。
但问题在于：当一张张信得过账单启动寄到企业手里时，事情启动变得没那么通俗。
不管是Amazon取消名次榜，微软削弱Claude Code授权，如故Uber发现工程师4个月烧光全年预算。
雇主们最终如故遴荐了用脚投票。
最近，对于这件事的讨论也启动在Hacker News上发酵。
有东谈主以为，这是一个要紧升沉点。
当年那种把Token浮滥量等同于AI接受率、甚而等同于坐蓐力的狂热阶段，正在已毕。
也有东谈主把锋芒径直指向了当年半年流行的“Tokenmaxxing”文化。
（注：Token是大谈话模子处理文本的基本单元，亦然计费单元。Tokenmaxxing指的是企业和职工淘气追求token浮滥量，把“烧了几许token”当成AI接受率和坐蓐力的量度标的。）
在他们看来，问题并不在于AI，而在于企业把“烧更多Token”误当成了标的自己。
若是使用更高效的模子、合理轨则Agent责任流，或者让东谈主类参与重要决议，资本本不错低得多。
天然，也有东谈主开打趣说：
这场畅通最大的赢家，重新到尾可能唯有黄仁勋。
不外，另一种不雅点一样值得关怀。
不少诱骗者以为，这并不是AI高涨退去的信号。
或然相背。
这意味着企业终于启动从“先用再说”，干预“紧密运营”的阶段。
改日宇宙关怀的要点，可能不再是谁烧掉更多Token，而是谁能用更少的Token完成更多任务。
比如：更高效的Agent责任流；低价模子处理通俗任务；慷慨模子只负责重要决议；更严格的预算和权限惩处。
[1]https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/mystery-company-accidentally-blew-usd500-million-on-claude-in-a-single-month-failed-to-put-usage-limit-on-licenses-for-employees
[2]https://www.axios.com/2026/05/28/ai-spending-roi-enterprise-costs
[3]https://news.ycombinator.com/item?id=48307098
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